要识别恶意软件抓包，可以采取以下几种方法：

使用安全软件

安装并使用腾讯手机管家等安全软件，这些软件能够检测软件的恶意行为，并提供一次性阻止或卸载的选项。

监控网络流量

利用数据包分析工具如Wireshark来监控和分析网络流量，从中提取和鉴定恶意木马文件。注意，提取出的文件可能包含恶意代码，应谨慎处理，并可借助在线杀毒工具如VirusTotal进行进一步分析。

系统调用监控

通过监控Python包的安装过程中的系统调用，可以查看任何可疑的事件，从而识别潜在的恶意依赖组件。可以使用Sysdig等工具来实现这一功能。

人工智能和机器学习

利用基于人工智能技术的仿真诱捕系统，如国联恶意代码检测系统，这些系统能够实时对已知和未知恶意代码进行识别与分析，并生成详细报告。

文件和行为分析

将目标软件转换为灰度图像，并输入恶意软件识别模型中，通过卷积神经网络模型生成恶意软件概率，从而确定软件是否为恶意软件。

注意异常行为

恶意软件通常会通过弹出消息、浏览器重定向链接等方式敦促用户立即行动，或表示系统功能无法恢复。这些行为是恶意软件存在的明显迹象。

保持系统和软件更新

定期更新操作系统和软件，以修补已知的安全漏洞，减少被恶意软件利用的风险。

通过上述方法，可以有效地识别和防范恶意软件的抓包行为，保护计算机系统的安全。建议用户定期进行安全扫描和监控，及时发现并处理潜在的恶意软件。