开展软件的缺陷分析通常包括以下几个步骤：

缺陷信息的收集

收集软件在开发和运行过程中产生的所有缺陷信息，包括缺陷的类型、数量、严重程度、影响范围等。

缺陷信息的分类和汇总统计

将收集到的缺陷信息进行分类，例如按照模块、功能、严重程度等维度进行分类。

对缺陷进行汇总统计，计算各类缺陷的数量、比例和分布情况。

计算分析指标

根据缺陷数据，计算一些关键的分析指标，如缺陷密度、缺陷比率、修复率、平均修复时间、平均修复成本等。

编写分析报告

将分析结果整理成报告，清晰地展示缺陷分析的过程和结论，并提出改进建议。

缺陷分析的方法

ODC缺陷分析法：通过分析缺陷密度和缺陷比率，得出各类缺陷的基线值，用于评估测试活动和指导测试改进。

故障模式与效应分析法（FMEA）：识别潜在的系统缺陷和故障模式，评估其对系统性能的影响。

Gompertz分析：根据测试的累积投入时间和累积缺陷增长情况，拟合得到缺陷增长曲线，用于评估测试充分性和预测软件极限缺陷数。

Rayleigh分析：通过生命周期各阶段缺陷发现情况，得到缺陷Rayleigh曲线，用于评估软件质量和预测现场质量。

四象限分析：根据测试时间和缺陷去除情况，判断哪些测试可以退出，哪些需要加强。

根本原因分析：利用鱼骨图、柏拉图等工具分析缺陷产生的根本原因，并采取措施改进开发和测试过程。

利用工具自动化检测

将常见多发问题形成缺陷模式库，植入测试工具中，自动化检测代码缺陷，提高测试效率。

缺陷度量和监控

组织级、项目级和个体级的缺陷度量，了解整体缺陷情况、项目实时质量情况，以及个体缺陷产生的详细原因。

持续改进

根据缺陷分析结果，制定改进措施，优化开发流程和测试策略，持续提高软件质量。

通过以上步骤，可以系统地开展软件的缺陷分析，发现缺陷产生的原因，制定有效的改进措施，从而提高软件的质量和可靠性。