在R软件中输入数据有多种方法，以下是一些常用的方式：

使用键盘输入

可以使用`edit（）`函数手动输入数据。首先创建一个空数据框，然后调用`edit（）`函数，在弹出的文本编辑器中输入数据，并将结果保存回数据框中。例如：

```R

data <- data.frame(age=numeric(0), gender=character(0), weight=numeric(0))

data <- edit(data)

```

或者使用`fix（）`函数，它是对`edit（）`函数的一种简洁替代：

```R

data <- fix(data)

```

从文本文件导入

使用`read.table（）`或`read.csv（）`函数从CSV文件中读取数据。例如：

```R

data <- read.csv("file.csv", header=TRUE, sep=",")

```

如果文件是TXT格式，也可以使用`read.table（）`函数：

```R

data <- read.table("file.txt", header=FALSE, sep=" ")

```

从Excel文件导入

使用`read.xlsx（）`函数从Excel文件中读取数据。需要先安装`xlsx`包：

```R

library(xlsx)

data <- read.xlsx("file.xlsx", sheetIndex=1, header=TRUE)

```

另外，还可以使用`RODBC`包来访问Excel文件：

```R

library(RODBC)

conn <- odbcConnectExcel("file.xlsx")

data <- odbcGetQuery(conn, "SELECT * FROM Sheet1")

odbcClose(conn)

```

从其他统计软件导入

使用`foreign`包提供的工具从其他统计软件（如Minitab、SAS、SPSS、Stata等）中导入数据。

使用RStudio的导入功能

在RStudio中，可以通过菜单栏的`File` -> `Import Dataset` -> `From Excel`或`From Text`等方式快速导入数据。

根据你的数据类型和方便性需求，可以选择适合的方法来输入数据。对于大量数据，建议使用`read.csv（）`或`read.xlsx（）`等函数，因为它们可以更高效地处理数据。对于少量数据或需要手动编辑的情况，可以使用`edit（）`或`fix（）`函数。