使用数学软件求导数的方法如下：

Microsoft Excel

将函数表示为多项式形式。

使用Excel中的`Deriv`函数或其他内置函数进行求导。例如，要计算函数`f（x）`的一阶导数，可以在Excel中输入`=Deriv（f（x）, x）`。

MATLAB

一阶导数：使用`diff（f（x））`命令，其中`f（x）`是要求导的函数表达式。例如，`diff（sin（x））`将返回`cos（x）`。

高阶导数：使用`diff（f（x）, n）`命令，其中`n`是求导的阶数。例如，`diff（sin（x）, 2）`将返回`-sin（x）`。

偏导数：使用`diff（f（x1, x2, ..., xn）, xi）`命令，其中`xi`是要求偏导的变量。例如，`diff（sin（x1） + x2^2 + exp（x3）, x2）`将返回`2*x2`。

Python

符号求导：使用`SymPy`库中的`diff（）`函数。例如，要计算函数`f（x） = x^2`的导数，可以执行以下代码：

```python

import sympy as sp

x = sp.Symbol('x')

f = x2

df = sp.diff(f, x)

print(df) 输出结果为 2*x

```

数值求导：使用`NumPy`库进行数值逼近。例如，要计算函数`f（x） = x^2`的导数，可以执行以下代码：

```python

import numpy as np

def f(x):

return x2

def df(x):

h = 0.0001

return (f(x + h) - f(x)) / h

x = 2

print(df(x)) 输出结果为 4.0

```

这些方法可以帮助你使用不同的数学软件高效地求解导数。选择哪种方法取决于你的具体需求和偏好。对于简单的函数，Excel可能已经足够；对于复杂的符号计算，Python的SymPy库可能更合适；而对于工程或科研中的数值计算，MATLAB可能更为强大和灵活。