@Risk软件的应用主要体现在以下几个方面：

项目进度风险分析

@Risk软件可以导入Oracle的Primevera和Microsoft的Project的进度计划文件，在Excel上进行进度风险量化分析（SRA）。它为项目任务工期赋予概率分布，并支持多种概率分布类型，如三角分布、正态分布、Pert分布、均匀分布、对数正态分布、贝塔分布及其变体。

用户可以灵活定义模型输出变量，包括项目或任务的工期、开始时间和结束时间以及相对应的成本。模拟结果可以输出概率分布以及敏感性风险飓风图等统计分析。

风险和概率分布定义

@Risk提供了丰富的功能来定义风险事件对项目进度的影响，并允许用户利用软件本身分布定义功能审查和确认概率分布的适用性。可以定义项目风险事件的影响，并使用@Risk内含的所有概率分布类型来定义这些影响。

模型输出和可视化

@Risk进度风险分析提供了项目任务甘特图和概率甘特图，展示每个项目任务详细的开始时间、结束时间和任务工期的概率分布数据，并给出该任务在关键路径上的概率Critical Index。

与其他工具的集成

由于@Risk与其他工具（如Project和Primevera）的集成，进度风险分析可以充分利用@Risk的现有功能，满足分析需求。例如，可以进行项目进度风险的压力测试，分析极端不利情景下的项目进度变化。

操作便捷性

@Risk 8版本引入了分割按钮和下拉菜单，简化了用户操作。例如，锁定概率分布的操作变得更加简单，只需在下拉菜单中选择“Lock/Unlock”即可。

新的@Risk菜单设计方便用户查找@Risk本身的信息，如授权信息和状态，查看是否有新的可更新版本。

多CPU优化

@Risk 8.9版本进行了多CPU优化，提高了创建其他工作簿的效率和准确性。

蒙特卡罗方法应用

@Risk软件支持蒙特卡罗方法，这是一种在核物理学中开发的复杂统计技术，适用于应对市场波动、客户行为转变等复杂情况，帮助企业做出明智的决策。

综上所述，@Risk软件通过其强大的功能和灵活的操作方式，广泛应用于项目进度风险分析、概率分布定义、模型输出和可视化、与其他工具的集成、操作便捷性以及蒙特卡罗方法的应用等多个领域。用户可以根据具体需求选择合适的概率分布类型和模型输出变量，进行详细的模拟和分析，从而做出更加科学和合理的决策。