在R中，`load（）`函数用于将保存在文件中的R对象加载到当前工作环境中。以下是使用`load（）`函数加载数据的基本步骤和示例：

保存数据到文件

使用`save（）`函数将R对象保存到文件中。例如，创建一个包含数字1到5的向量`x`，然后将其保存到名为`data.RData`的文件中：

```R

x <- c（1, 2, 3, 4, 5）

save（x, file = "data.RData"）

```

加载数据

使用`load（）`函数加载保存的文件。例如，加载名为`data.RData`的文件，并打印出加载的数据：

```R

load（"data.RData"）

print（x）

```

加载特定类型的文件

`load（）`函数可以加载不同类型的R对象文件，如`.RData`、`.RDA`或`.RDS`文件。例如，加载保存为`Forbes2000.rda`的R对象文件：

```R

data <- load（"Forbes2000.rda"）

```

指定加载环境

可以通过`envir`参数指定加载的对象应该存储在哪个环境中。默认为当前环境的父环境。例如，将对象加载到一个新的环境中：

```R

load（"data.RData", envir = new.env（））

```

查看当前目录中的文件

使用`list.files（）`函数查看当前工作目录中保存的文件：

```R

list.files（pattern = ".RData"）

```

从命令行加载数据

也可以直接从命令行使用`load（）`函数加载数据，例如：

```R

load（"mydata.RData"）

```

通过以上步骤，你可以轻松地在R中加载数据，以便继续处理和分析。建议在实际应用中，根据数据的大小和保存需求选择合适的文件格式和环境。