设计软件日志时，需要考虑以下几个关键点：

日志级别：

定义不同级别的日志，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL，以便根据需要记录不同详细程度的信息。

日志格式：

设计日志的输出格式，通常包括时间戳、日志级别、消息内容等，以便于后续的日志分析和问题追踪。

日志处理器：

选择合适的日志处理器，如文件处理器（FileHandler）、控制台处理器（StreamHandler）或网络处理器（NetHandler），以便将日志输出到不同的目标位置。

日志文件管理：

实施日志文件的循环使用策略，如使用RotatingFileHandler来管理日志文件的大小和数量，避免单个日志文件过大或过多。

日志记录：

根据软件的不同功能和需求，记录相应的日志信息，包括程序启动、运行时事件、错误信息等。

日志分析：

设计日志分析机制，以便于开发人员能够从日志中提取有价值的信息，进行性能监控、问题定位和系统优化。

版本控制：

使用版本控制系统（如Git）来管理代码变更日志，确保每次发布都有清晰的变更记录。

安全性：

确保日志中不包含敏感信息，防止敏感数据泄露。

性能考虑：

日志记录不应影响软件的性能，特别是在高并发环境下。

可维护性：

日志系统应易于维护，包括配置、扩展和升级等。

在实际应用中，可以使用Python的logging模块来快速实现上述功能。例如，通过basicConfig函数进行基础配置，然后添加不同的处理器来输出日志到文件和控制台。对于更高级的需求，可以自定义日志处理器和格式化器。此外，还可以结合版本控制系统来管理日志文件，确保日志的完整性和可追溯性。

综上所述，设计软件日志时，应综合考虑日志的级别、格式、处理器、文件管理、记录内容、分析机制、版本控制、安全性和性能等因素，以确保日志系统能够有效地支持软件的开发和维护。