要让软件自动学习，可以采取以下几种方法：

使用自学习算法

自学习软件使用基于机器学习原理的自学习算法，通过不断迭代和调整模型参数，从数据中学习并改进自己的编程能力。这些算法能够识别模式、预测趋势，并自动调整代码以优化性能。

数据驱动

自学习软件的核心是数据。它们通过分析和处理大量的数据来获取知识，并在编程任务中应用这些知识。这种方法使得软件能够不断从新的数据中学习，并将这些新的知识融入到自己的编程模型中。

自动化编程

自学习软件可以自动编写和生成代码，而无需人类工程师的干预。它们可以根据给定的需求和约束条件，生成高质量的代码，从而加快开发速度和提高编程效率。

增量学习

自学习软件不断从新的数据中学习，并将这些新的知识融入到自己的编程模型中。这种增量学习的过程使得软件能够不断改进自己的编程能力，并适应不断变化的需求和环境。

自我改进

自学习软件能够自我改进和优化自己的编程模型。通过不断地迭代和优化，软件可以提高自己的性能和效果，从而实现自我编程的能力。

利用人工智能和机器学习技术

这些技术使得程序能够通过观察和分析数据，自动学习和改进自己的编程能力。例如，可以使用强化学习算法来自动调整代码，优化算法性能或解决问题。

使用自动化工具和框架

现代编程语言和开发环境提供了各种自动化工具和框架，可以帮助开发者自动化编程任务。例如，可以使用自动化测试工具来自动生成测试代码，自动化构建工具来自动编译和构建代码，以及自动化部署工具来自动部署应用程序。

利用在线教育平台和编程学习工具

有许多在线教育平台提供了丰富的编程学习资源，包括交互式编程教程、编程挑战和项目实践等。可以将这些学习资源集成到自学习软件中，让软件根据玩家的学习进度和兴趣自动推送适合的学习材料和练习任务。

通过结合以上方法，可以创建出能够自动学习的软件，这些软件能够自主地从数据中学习，并根据学习到的知识和经验来改进自己的编程能力，从而提高编程效率和效果。