软件歧视是指 在软件开发过程中，由于数据来源、算法设计、训练方式等因素导致的系统对某些群体或个体的不公平对待或偏见。这种歧视可能表现为对某些人群体的识别错误、不公平的待遇或决策失误等。

在自动驾驶汽车领域，软件歧视可能尤为明显。由于自动驾驶汽车依赖于大量的数据进行训练，而这些数据可能并不一定能代表真实世界中的多样性，因此当这些系统被用于实际道路行驶时，可能会出现对某些群体（如某些种族、性别、年龄等）不公平或歧视的情况。

为了解决这一问题，研究团队呼吁立法者对自动驾驶汽车软件进行监管，以防止其检测系统出现偏见。