jieba：

最常用的中文分词库，支持Python语言，具有简单、快速、准确的特点。它提供了全模式、精确模式和搜索引擎模式等多种分词方式。

IK Analyzer：

由中科院计算所开发，基于Lucene接口，具有良好的分词效果和稳定性，支持多种语言。

Paoding Analyzer：

同样基于Lucene接口，是IK Analyzer的替代品，也具有良好的分词效果。

结巴分词（Jieba）：

另一款流行的中文分词工具，支持精确模式、全模式和搜索引擎模式，适用于多种场景。

NLPIR：

由北京大学信息科学技术学院与中国科学院计算技术研究所联合研发，具备良好的分词准确性和稳定性，支持多种语言。

THULAC：

清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发，分词速度快、效果好，适用于文本分类、信息检索等任务。

LTP（Language Technology Platform）：

提供了多种自然语言处理工具，包括中文分词功能，具备较高的准确性和稳定性，还支持词性标注、命名实体识别等功能。

SnowNLP：

不仅能分词，还能进行情感分析，适用于快速了解文本情感倾向。

pkuseg：

北京大学开发的分词工具，支持多领域分词，准确度高，但速度较慢。

Deepcut：

专为泰语设计，但其深度学习的分词算法对其他语言也有启发意义。

这些分词工具各有特点，用户可以根据具体需求和场景选择合适的工具进行中文分词。