SPH（Smoothed Particle Hydrodynamics，光滑粒子流体动力学）可以基于多种软件进行实现和应用。以下是一些常用的软件选择：

PyCharm

类型：Python集成开发环境（IDE）

特点：由JetBrains开发，适用于大型项目的开发，与Sph可以无缝集成，使编程过程更加高效。

Visual Studio Code

类型：轻量级跨平台代码编辑器

特点：支持多种编程语言，包括Python，通过安装Python插件可以在VS Code中使用Sph进行编程，预装了许多常用的Python库，包括Sph。

Genesis软件

类型：开源生成式物理引擎

特点：采用SPH算法，实现了对流体行为的精确模拟，为物理模拟领域带来了革命性的突破。

C/C++操作系统

类型：跨平台开源软件

特点：SPH FluidSimulation是一个基于粒子的多线程求解器，使用C++编写，支持C++11的并行性，用于求解Navier-Stokes方程。

TF-SPH

类型：基于光滑粒子法的通用流体动力学仿真软件

特点：基于拉格朗日观点，具有无网格粒子和显式计算特点，适合模拟极端载荷作用下多介质强耦合问题。

SPHINXsys

类型：用于工业复杂系统的SPH仿真软件

特点：提供用于物理精确仿真的C++ API，支持粒子离散化和AI感知的无网格计算方法，适用于流体、固体、多体动力学等优化算法。

PTS（Parallel Toolkit of SPH）

类型：SPH并行计算工具

特点：由中国空气动力研究与发展中心超高速碰撞研究中心开发，采用动态区域分解的SPH并行计算方法，适用于大范围动态变化问题，具有较好的线性加速特性。

这些软件和工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求。选择合适的软件可以显著提高SPH仿真的效率和精度。