GPT是一种 基于深度学习的自然语言处理（NLP）模型，全称为Generative Pre-trained Transformer。它通过在大规模文本数据上进行预训练，学习语言的模式和结构，能够生成连贯、逻辑性强的文本。GPT模型可以应用于多种自然语言处理任务，如文本生成、翻译、问答、摘要生成、情感分析等。它在文本生成任务上表现尤为出色，并能根据不同的输入生成不同风格和主题的文本。

GPT模型是由OpenAI开发的，其目标是通过在大规模文本数据上进行预训练，使得模型能够学习到丰富的语言知识，并能够生成具有逻辑和连贯性的文本。预训练阶段的GPT模型使用了大量的无监督学习方法，通过预测下一个词或者预测缺失的词来训练模型。

需要注意的是，GPT不仅仅是一个软件，它还可以指代一个平台或工具集，例如OpenAI的ChatGPT，或者其他基于类似技术实现的生成式AI工具。这些工具可以帮助用户自动生成各种类型的文章内容，为用户提供了无限的创作可能性。