量化交易软件的选择取决于投资者的需求、编程能力和预算。以下是一些广泛使用的量化软件：

Python

Anaconda：一个开源的Python发行版，包含了许多科学计算和数据分析的库，非常适合量化交易。

PyAlgoTrade：一个基于Python的简单量化交易库，支持回测和实时交易。

Zipline：一个用于金融数据分析和策略回测的Python库。

MATLAB

MATLAB：一个高级数学计算软件，广泛用于金融工程和量化分析，具有强大的数值计算和仿真能力。

Java

QuantLib：一个用于金融计算的开源Java库，支持各种金融合约和风险管理工具。

C++

QuantConnect：一个云端量化交易平台，支持Python和C编程语言，提供算法交易、回测和模拟交易功能。

Zipline：也可以用C++实现。

专用量化软件

迅投QMT：支持Python、VBA、C++等多种编程语言，提供策略编写、回测和自动交易功能，适用于有一定编程基础的投资者。

恒生Ptrade：基于Python语言的量化交易终端软件，提供丰富的交易函数库和强大的回测功能，界面友好，适合初学者使用。

文华财经WH8：期货市场的老牌强者，支持多种量化策略的研究和实盘交易。

交易开拓者（TradeBlazer）：支持多种编程语言，功能强大且稳定，适合追求高频交易和自动化策略执行的高级交易者。

金字塔程序化交易软件：另一个备受推崇的量化交易平台。

免费量化软件

掘金量化：基于Python语言的免费股票量化交易软件，提供完整的量化交易平台，包括策略回测和实盘交易功能。

米筐量化：免费股票量化交易软件，提供数据获取、策略回测、实盘交易等功能，支持Python语言开发。

水母量化：功能齐全的股票量化交易软件，支持多种因子策略、网格交易、克隆交易等量化功能，适合初学者和进阶用户使用。

建议

初学者：可以考虑使用 迅投QMT或 恒生Ptrade，它们界面友好，功能全面，适合初学者快速上手。

有一定编程基础的投资者：可以选择 Python相关的库（如 Anaconda、 PyAlgoTrade、 Zipline）或 QuantConnect进行更高级的策略开发和回测。

专业投资者：可以考虑使用 MATLAB或 C++编写的量化交易平台，以实现更复杂的策略和算法交易。

根据以上信息，您可以结合自己的需求和编程能力，选择最适合自己的量化交易软件。