SSIM，全称为 结构相似性指数测量（Structural Similarity Index Measure），是一种用于评估 图像质量的指标。它主要用于评估图像处理算法（如压缩、去噪等）对图像质量的影响。SSIM的计算可以使用各种软件进行，如Matlab、Python等，在制作这样的软件时，需要熟悉SSIM的原理和计算方法，还需要具备一定的编程技巧。

SSIM的原理基于图像的三个主要方面：亮度、对比度和结构。通过比较原始图像和失真图像在这些方面的差异，可以计算出它们的结构相似性。SSIM的取值范围为0到1，值越大表示两幅图像越相似。

在实际应用中，SSIM被广泛用于图像处理、计算机视觉和图像通信等领域，以评估和优化图像处理算法的性能。