ML是 Machine Learning（机器学习）的缩写，它是一种 人工智能领域的技术和方法。ML的主要目标是通过让计算机从数据中学习和改进，从而具备类似人类的学习和决策能力，以解决复杂和模糊的问题。

机器学习的实施通常依赖于特定的编程语言和编程工具，以实现算法和模型的构建、训练和评估。常用的ML软件库包括TensorFlow、Keras、PyTorch和Scikit-learn等。这些工具可以帮助开发人员更高效地实现机器学习算法，加速模型的开发和部署过程。

此外，ML不仅仅局限于编程领域，它还广泛应用于其他领域，如数据挖掘、自然语言处理和计算机视觉等。通过使用机器学习技术，计算机可以自动从大量数据中提取有价值的信息，从而提高决策的准确性和效率。

总结来说，ML是一种强大的技术，它通过算法和统计模型使计算机能够从数据中学习、优化和预测，从而在各种应用场景中实现智能化和自动化。