学习难度因人而异，但以下软件普遍被认为较难：

Photoshop （PS）：

虽然PS功能强大且常用，但其难度在于需要掌握大量的工具和功能，以及颜色管理和图像处理等复杂概念。

AI （人工智能）：

AI涉及复杂的算法和大量的数据处理，虽然入门相对容易，但要精通并熟练应用需要深入学习和实践。

CorelDRAW （CDR）：

CDR在矢量图形处理方面表现出色，但其界面和工具的使用相对复杂，需要一定的学习成本。

Excel：

Excel虽然功能强大，但涉及到数据分析、统计函数和复杂的工作表操作，对初学者来说较为困难。

汇编语言：

汇编语言是一种底层的编程语言，与计算机硬件直接交互，需要深入理解计算机的内部结构和指令集。

C++：

C++具有复杂的语法和强大的功能，包括指针、内存管理和运算符重载等，学习C++需要掌握许多概念和技术。

Haskell：

Haskell是一种纯函数式编程语言，具有独特的类型系统和高度抽象的编程模型，对习惯了命令式编程的开发者来说较难掌握。

Rust：

Rust是一种系统级编程语言，注重安全性和并发性，其类型系统和所有权模型非常复杂，要求开发者具备严密的逻辑思维和对内存管理的深入理解。

Prolog：

Prolog是一种逻辑编程语言，使用逻辑推理来解决问题，其编程方式与传统的命令式编程有很大的不同，需要开发者掌握谓词逻辑和逆向推理等概念。

CATIA：

CATIA是制造业中用于三维设计和制造的强大软件，其复杂的界面和操作方式对初学者来说较难掌握。

G代码编程软件：

在数控编程领域，G代码编程需要掌握编程语法和机床操作知识，且有一定的编程逻辑能力。

R语言：

R语言主要用于统计分析、绘图和数据挖掘，其语法来自Scheme，对初学者来说可能有一定的学习曲线。

根据以上信息，可以得出以下建议：

Photoshop和 AI适合有一定图像处理和编程基础的学习者。

Excel适合需要处理大量数据和进行数据分析的学习者。

汇编语言、 C++、 Haskell、 Rust和 Prolog适合对编程有较高要求的学习者，尤其是系统级编程和逻辑编程。

CATIA和 G代码编程软件适合需要三维设计和数控编程的学习者。

R语言适合需要进行统计分析和数据挖掘的学习者。

选择适合自己的软件，并结合实际项目进行练习，可以更有效地掌握这些软件的使用。