学习DSP（数字信号处理）时，可以选择以下几种常用的编程软件：

MATLAB

MATLAB是一种强大的科学计算软件，也广泛用于DSP编程。它提供了大量的信号处理函数和工具箱，可以方便地进行算法开发、仿真和调试。MATLAB的语法简洁，对于初学者来说较容易上手。

C语言

C语言是一种通用的编程语言，也广泛用于DSP编程。C语言具有高效的执行速度和灵活的编程方式，可以直接操作底层硬件，适用于对性能要求较高的DSP应用。C语言编写的程序可以使用DSP芯片的开发工具链进行编译和调试。

Assembly语言

Assembly语言是一种底层的机器语言，直接操作处理器指令集。对于对性能要求更高的DSP应用，可以使用Assembly语言编写程序。

Code Composer Studio （CCS）

Code Composer Studio是德州仪器（Texas Instruments）提供的一款集成开发环境（IDE），专门用于DSP的软件开发。它支持多种DSP平台，如TI的C6000和C2000系列，并提供了丰富的调试和性能分析工具。

VisualDSP++

VisualDSP++是ADI（Analog Devices）推出的一款专为其Blackfin和Sharc系列DSP设计的开发环境。它提供了一整套的开发工具，包括编译器、调试器和性能分析工具，支持C、C++和汇编语言。

Keil MDK

Keil MDK是一款适用于ARM Cortex-M微控制器的集成开发环境。ARM Cortex-M系列是一种较为普遍的嵌入式处理器架构，在很多DSP应用中被广泛使用。

Simulink

Simulink是MATLAB的一个重要扩展模块，主要用于系统建模和仿真。用户可以使用Simulink进行DSP系统的建模和仿真，包括系统的信号流程图设计、参数设置和仿真结果的可视化。Simulink还支持自动生成C代码，方便用户将DSP算法部署到嵌入式设备上。

LabVIEW

LabVIEW是一种基于图形化的编程语言，也可以用于DSP实验。它提供了直观的图形界面和丰富的数据处理功能，适合进行复杂的DSP应用开发。

建议

初学者：建议从MATLAB开始，因为它的语法简洁，工具箱丰富，适合快速上手和算法开发。

性能要求高：可以考虑使用C或Assembly语言，或者直接使用CCS和VisualDSP++进行开发。

系统建模与仿真：Simulink是一个非常好的工具，适合进行DSP系统的建模和仿真，尤其是当需要可视化设计和算法验证时。

嵌入式系统：如果涉及到嵌入式系统开发，Keil MDK是一个不错的选择。

根据具体需求和项目特点，可以选择最适合自己的编程软件进行DSP开发。