大学经济软件的学习内容主要包括以下几类：

数据处理与分析软件

Excel：用于数据处理、统计分析和辅助决策操作。

SPSS：用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务。

Eviews：计量经济学软件包，用于数据分析、回归分析和预测。

Stata：专业统计分析软件，用于数据处理、统计分析、经济计量建模等。

R：开源统计分析软件，用于数据处理、统计分析、经济模型构建等。

编程语言

Python：通用编程语言，用于数据获取、处理、计量经济学建模和经济预测等。

MATLAB：科学计算和数据可视化软件，用于经济模型的数值求解、优化问题和仿真实验等。

C/C++、 VB：用于更深入的编程和系统开发。

数据库管理

Oracle：用于数据存储和查询。

SQL：用于管理和查询大量数据。

地理信息系统（GIS）

ArcGIS/GIS：用于经济地理学，生成地图模型等。

其他专业软件

GIS：地理信息系统，用于经济地理学，生成地图模型等。

建议

掌握基础统计软件：如Excel、SPSS和Eviews，这些软件在经济学中应用广泛，适合初学者。

学习编程语言：Python和R是经济学中非常重要的编程工具，建议重点学习。Python适合数据处理和机器学习，R适合统计分析和数据可视化。

了解数据库管理：掌握SQL语言，以便于管理和查询大量数据。

学习数学软件：如MATLAB，适合进行复杂数学模型的数值分析和经济动态模拟。

了解GIS：对于经济地理学的学生，掌握GIS软件可以帮助生成地图模型，进行空间数据分析。

通过学习这些软件，经济学专业的学生可以更好地进行经济数据分析、模型构建和预测，为经济研究和政策分析提供支持。