CGE模型的构建涉及多个软件工具的选择，具体使用哪个软件取决于研究者的专业背景、项目需求以及模型的复杂程度。以下是一些常用的CGE模型构建软件：

GAMS

GAMS（General Algebraic Modeling System）是一款广泛应用于经济学研究的软件，特别适合构建CGE模型。它提供了强大的代数建模能力，允许用户定义和求解复杂的数学模型。尽管GAMS在经济学领域非常流行，但其界面和操作对于非经济学背景的研究人员来说可能较为复杂。

Stata

Stata是一款统计软件，虽然它在复杂性上可能不如专业的CGE建模软件，但对于初学者或小型项目来说，Stata提供了一个相对友好的界面和学习曲线。它也支持动态CGE模型的构建。

R语言

R语言在经济学研究中越来越受到重视，特别是基于R语言的CGE模型实践技术应用课程，可以帮助生态及环境等领域的研究者使用CGE模型，降低工程技术人员应用该模型的门槛。

CGE Visual

CGE Visual是一款政策模拟与智能分析系统平台，它融合了数理统计、计量经济学、经济预测等多学科知识，能够对海量经济数据进行深度分析，并通过图表直观展示模拟结果。这个平台适用于宏观经济运行状况的监测、分析、预测和各类政策模拟。

亿图图示

亿图图示是一款综合性能很强的矢量绘图软件，拥有强大的模板库和符号库，用户可以轻松找到并调用自己需要的符号图和模板。它还支持云存储技术，方便用户随时随地绘制作品。虽然它不是专门用于构建CGE模型的软件，但其强大的模板和符号库功能可以辅助CGE模型的绘制。

建议

经济学背景的研究人员：如果研究者具有经济学背景，建议使用GAMS或R语言，因为这些工具更符合经济学研究的传统和需求。

初学者或小型项目：Stata和CGE Visual可能更适合，因为它们提供了更友好的界面和学习曲线。

综合应用：对于需要多学科知识的项目，可以考虑结合使用多种软件，例如使用亿图图示进行初步的模型设计，然后使用GAMS或R语言进行深入的经济学分析和计算。

选择合适的软件工具，可以提高CGE模型构建的效率和准确性，从而更好地支持政策分析和决策制定。