大学学习数学时，可以使用以下几种软件：

Mathematica：

这是一款全能的软件，适用于数学、科学和工程领域的复杂计算和研究。它具有强大的符号计算能力，是许多大学生和研究生使用的标准工具。

Matlab：

专为科学与工程计算设计的编程语言和开发环境。它提供了丰富的函数库和工具箱，适合进行符号计算、数值计算、矩阵运算、绘图和数据分析。

Maple：

这是一款专门用于数学软件，用户可以用它来完成微积分、线性代数以及概率统计中重要公式的证明与应用题的计算。它还有一本很好的教材《用Maple学大学数学》。

GeoGebra：

这是一个免费的数学软件和在线工具，集合了几何、代数、微积分和统计等多个数学领域。用户可以进行画图、建模、解方程等操作，并且支持动态观察函数随点的移动而变化。

Desmos：

这是一个在线图形计算器，用户可以免费使用其绘制函数图像和进行各种作图的功能。它特别适合教师设计的互动课程，可以实时跟踪学生的学习进展。

R语言：

这是一种开源且免费的编程语言，主要用于统计分析、图形化和机器学习。R语言拥有大量的统计分析包，如dplyr、ggplot2和caret等，非常适合数学专业的学生进行数据分析和可视化。

Python：

Python是一种简洁而易于学习的编程语言，在数学领域具有广泛的应用。它拥有丰富的数学库，如NumPy、SciPy和matplotlib，可以进行大规模数据处理、科学计算以及数据可视化等任务。

这些软件各有特点，可以根据个人需求和偏好选择合适的工具来辅助学习数学。例如，Mathematica和Matlab适合进行复杂的符号计算和工程应用，而GeoGebra和Desmos则更适合教学和动态演示数学概念。Python和R语言则适合进行数据分析和统计建模。