层次分析法可以使用以下几种软件进行计算：

yaahp

特点：yaahp是一款基于层次分析法和模糊综合评价法的决策分析软件，操作简单、计算速度快，支持自定义评价模型和指标，以及多人协作和数据共享。

适用场景：适用于需要快速、简单地进行层次分析法计算和模型构建的场景，特别是在论文写作和学术研究中。

Excel

特点：Excel可以通过编写公式和函数来实现层次分析法的计算，操作相对简单，适合小规模数据处理。

适用场景：适用于数据量较小、需要快速得到结果的场合，例如初步的数据分析和简单的决策支持。

Matlab

特点：Matlab以其强大的矩阵计算功能著称，适合处理复杂的层次分析问题，尤其是涉及大量数据和高级计算的场景。

适用场景：适用于需要大规模矩阵运算和复杂模型构建的场合，例如工程项目管理和科学研究中的复杂决策分析。

Lindo和Lingo

特点：Lindo和Lingo是专业的优化和建模软件，支持层次分析法等优化方法，具有强大的计算能力和灵活的操作界面。

适用场景：适用于需要高效、准确进行优化和建模的场合，特别是在需要处理大规模优化问题的研究中。

迈实AHP

特点：迈实AHP是由迈实软件推出的一款专业层次分析法软件，功能全面，操作友好，建模迅速，计算高效，支持专家打分数据的导入和导出，以及矩阵的一致性检验和修正。

适用场景：适用于需要全面、高效进行层次分析法的场合，特别是在学术研究和工程实践中需要处理大量数据和复杂模型的情况。

建议

初学者：建议从yaahp或Excel开始，因为它们操作简单、易于上手，适合快速进行层次分析。

研究人员：如果需要处理大规模数据或进行复杂的模型构建，建议使用Matlab或Lindo/Lingo，因为它们提供了更强大的计算功能和更高的精度。

学术写作：在论文写作中，yaahp和迈实AHP是较好的选择，因为它们提供了丰富的功能和良好的数据共享支持，有助于提高论文的质量和可信度。