大学软件工程论文可以围绕以下几个方向进行撰写：

软件开发方法与过程

敏捷开发方法的优劣势比较与适用场景分析。

DevOps在现代软件工程中的应用与挑战。

基于领域驱动设计（DDD）的软件架构优化研究。

软件需求变更管理策略及其对项目成功的影响。

持续集成与持续交付（CI/CD）在大型项目中的实施效果研究。

软件质量与测试

软件缺陷预测模型的构建与优化。

基于AI的自动化测试工具性能比较。

测试驱动开发（TDD）对软件质量的影响分析。

用户体验（UX）测试在软件生命周期中的角色研究。

代码复杂度与软件缺陷率的关联分析。

软件架构与设计

微服务架构的设计模式与性能优化。

Serverless架构在不同场景下的应用分析。

面向对象设计原则（SOLID）的实际应用与限制。

基于区块链技术的软件系统设计与安全性分析。

分布式系统中的容错设计与实现。

人工智能与软件工程

GPT模型在软件代码生成中的应用与局限性。

基于机器学习的代码自动修复方法研究。

智能推荐系统在需求工程中的应用。

深度学习框架对软件性能的影响分析。

图神经网络在软件漏洞检测中的应用。

软件安全

软件供应链攻击的防护策略研究。

应用程序中的零信任安全模型实现。

开源软件的安全性评估方法与实践。

软件漏洞生命周期的管理与补丁开发策略。

Web应用中的跨站脚本攻击（XSS）防护技术。

软件维护与演化

软件重构对系统性能的影响研究。

技术债务管理的最佳实践分析。

基于版本控制系统的代码变化趋势分析。

长期运行软件系统的性能退化研究。

实践与应用

敏捷开发与传统瀑布开发的对比研究。

基于DevOps的持续集成与部署实践分析。

软件质量管理的现状与优化策略。

机器学习在软件测试中的应用研究。

软件工程的具体实践问题

通过深入研究和分析，提出一种创新的解决方案。

采用文献分析、案例研究和实验验证等多种研究方法。

探讨软件工程领域的某具体实践问题，具有较高的实用价值。

在撰写软件工程论文时，建议：

选择具有实践意义且有数据支撑的主题，确保论文有实际应用价值。

结构清晰，包括引言、文献综述、方法论、数据分析与案例研究、结果与讨论、结论等部分。

合理运用数据支持与案例分析，提高论文的可信度和说服力。

注意学术语言，确保术语准确并符合软件工程学的表达习惯。

增加技术支持和文献引用，增强论述的科学性和权威性。

提出研究展望，总结研究成果并引出后续研究方向。

希望这些建议能帮助你撰写出一篇高质量的大学软件工程论文。