选择合适的统计软件取决于用户的具体需求、专业背景以及预算。以下是几种常见的统计软件及其适用场景：

Excel

适用人群：初学者、数据整理和简单统计分析的用户。

特点：操作简单，免费易得，基础统计功能齐全，适合快速上手和基础数据整理。

SPSS

适用人群：需要更专业的统计分析、社会科学研究者和没有编程基础的研究者。

特点：傻瓜式操作界面，强大的统计分析功能，可视化操作，丰富的统计方法。

R语言

适用人群：喜欢编程、需要高级统计建模和深度定制分析流程的用户。

特点：完全免费开源，强大的统计建模能力，海量的统计扩展包，灵活性极高。

Stata

适用人群：经济学研究者、社会科学高级研究员和需要复杂统计建模的专业人士。

特点：精准的统计方法，强大的面板数据分析，高度可靠的统计结果，适合学术研究和经济学领域。

SAS

适用人群：需要处理大数据、进行多种推断性统计分析的专业用户。

特点：功能强大，支持多种分析方法，包括线性回归、logistic回归、生存分析等，适合企业级用户。

DPS统计软件

适用人群：国内用户，需要进行实验设计及统计分析的用户。

特点：自主知识产权，技术国际先进，支持数据清洗、数据分析、数据可视化等功能。

Eviews

适用人群：需要处理时间序列数据、入门简单的用户。

特点：入门简单，处理时间序列数据方便，既可以通过菜单操作，也可以通过编写程序操作。

建议

初学者：建议从Excel开始，因为它操作简单，适合快速上手和基础数据整理。

进阶用户：如果需要更专业的统计分析功能，可以考虑SPSS或R语言。SPSS界面友好，操作简单，而R语言灵活性极高，适合有编程基础的用户。

专业研究者：对于经济学和社会科学领域的研究者，Stata和SAS是更好的选择，因为它们提供了精准的统计方法和强大的数据分析功能。

国内用户：DPS统计软件是一个不错的选择，它符合国内用户的需求，并在某些方面已达到国际先进水平。

根据以上信息，用户可以根据自己的需求和背景选择最适合自己的统计软件。