工业软件开发通常采用多种编程软件，具体选择取决于开发人员的需求和技术背景。以下是一些常见的工业软件开发所使用的编程软件：

C/C++

特点：高效、灵活和可移植，适用于开发需要高性能和实时性的工业应用。

适用场景：嵌入式系统、控制系统和实时应用程序的开发。

Java

特点：跨平台、可扩展性和可移植性，适用于开发需要大规模数据处理和多线程并发的工业软件。

适用场景：企业级应用和分布式系统开发。

Python

特点：简洁而高效，易学易用，适用于快速原型开发和数据分析等工业应用。

适用场景：数据分析、机器学习、人工智能等领域。

MATLAB

特点：用于科学计算和工程仿真，具有丰富的数学和工程函数库。

适用场景：复杂计算和数据处理的工业应用，如控制系统设计、信号处理等。

LabVIEW

特点：图形化编程语言，具有直观的界面和可视化编程环境。

适用场景：测量、自动化和控制系统开发，需要实时数据采集和控制的应用。

Visual Studio

特点：Microsoft推出的集成开发环境，支持多种编程语言，具有强大的代码编辑和调试功能。

适用场景：Web应用程序、移动应用程序、云服务、数据库等的开发。

Eclipse

特点：开源的集成开发环境，支持多种编程语言，具有高度可扩展性。

适用场景：Java、C、C++、Python、PHP、Ruby等语言的开发。

NetBeans

特点：开源的集成开发环境，主要支持Java开发，也支持其他语言如C/C++、PHP、HTML5、JavaScript等。

适用场景：快速创建应用程序。

PyCharm

特点：针对Python的集成开发环境，提供了代码编辑器、调试器和版本控制等功能。

适用场景：Python开发。

RubyMine

特点：针对Ruby的集成开发环境，提供了代码编辑器、调试器和版本控制等功能。

适用场景：Ruby开发。

PLC编程软件

特点：用于编写和调试PLC程序，如Siemens STEP 7、Rockwell RSLogix等。

适用场景：可编程逻辑控制器（PLC）的编程和调试。

SCADA软件

特点：用于监控和数据采集，如Wonderware InTouch、WinCC等。

适用场景：工业自动化系统的监控和控制。

Simulink

特点：MATLAB的一个工具箱，用于模拟和建模动态系统，支持代码自动生成和硬件部署。

适用场景：工业控制系统的开发。

其他专用软件

特点：针对特定领域，如CAE软件（计算机辅助工程）、运筹优化求解器等。

适用场景：固体物理与化学领域的计算、结构分析、多物理场仿真等。

建议

选择合适的编程软件时，应考虑项目的具体需求、开发团队的技能背景以及软件的兼容性和可扩展性。例如，对于需要高性能和实时性的应用，C/C++和LabVIEW可能是更好的选择；而对于需要快速原型开发和数据分析的应用，Python和MATLAB可能更为合适。同时，考虑到工业软件的兼容性和跨平台需求，选择那些能够支持多种编程语言和操作系统的开发环境也是非常重要的。