数模（数学建模）常用的软件包括：

MATLAB

MATLAB是数学建模中最常用的编程工具之一。它具有易于学习和使用的特点，并且提供了丰富的数值计算和数据可视化函数库，可以方便地进行数据处理、仿真计算和模型分析。

Python

Python是一种通用的编程语言，在数学建模领域也有广泛的应用。Python具有简洁的语法和丰富的第三方库，特别适合用于数据处理和科学计算，如NumPy、SciPy、Pandas等库提供了强大的数值计算和数据处理的功能。

Lingo

Lingo主要用于求解一些线性优化和小型的非线性优化问题，优点是入门很容易，程序通俗易懂，但在求解大规模优化问题时速度较慢。

SPSS

SPSS主要用于求解评价类问题，比如层次分析法、主成分分析法等，可以直接在SPSS中使用，不用编程。

Origin/Visio

Origin和Visio是绘图软件，Visio主要用于绘制流程图，Origin绘图功能非常强大，比直接在Matlab中绘图要好看得多。

Word/Latex

Word和Latex是排版软件，一般来说，Word就足够用了。

C/C++

C/C++是一种通用的编程语言，具有高效、灵活和可移植的特点。在数模比赛中，C/C++可以用于实现复杂的算法和数学模型，具有较高的计算速度和内存管理能力。

R语言

R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言。它提供了丰富的统计函数和图形库，非常适合在数模比赛中进行数据探索和模型分析。

这些软件各有优势，选择哪种软件取决于具体需求、个人偏好以及问题的复杂程度。在数模比赛中，通常会综合使用多种软件来完成不同的任务，如数据处理、模型建立、求解和结果可视化等。