软件模块提指标的方法主要涉及以下几个方面：

选择常见技术指标

移动平均线 （MA）：通过收盘价计算，公式为 `MA = （Close1 + Close2 + ... + Closen） / n`。

相对强弱指数 （RSI）：衡量股票超买或超卖的程度，计算公式较为复杂，通常需要指定时间周期。

动量指标 （MACD）：包括红绿柱和信号线等，通过特定公式计算。

自定义指标

投资者可以根据自己的交易经验和市场洞察，编写自定义指标公式。例如，统计RSI大于70的股票数量，公式为 `RSI（C,14）>70 1 : 0`。

通过软件提供的公式编辑器，导入和编辑公式，进行进一步的分析或修改。

关键性能指标 （KPIs）

响应时间：衡量软件处理请求的速度。

处理能力：用每秒处理的事务数 （TPS） 表示。

并发数：衡量软件同时处理多个请求的能力。

资源利用率：反映软件对CPU、内存、磁盘等资源的利用效率。

错误率：衡量软件运行过程中发生错误的频率。

提升策略

优化算法：针对关键算法进行优化，提高运行效率。

并发处理：通过多线程、异步处理等技术提高并发处理能力。

缓存优化：利用缓存技术减少数据访问延迟。

代码优化：精简代码，减少不必要的计算和IO操作。

负载均衡：通过分布式计算、负载均衡等技术合理分配资源。

验证和优化

在实际场景中验证指标的有效性和准确性，并根据用户反馈和数据表现进行调整和优化。

建立数据分析与反馈机制

收集和分析用户在使用过程中的数据表现和反馈，不断完善和调整指标设置。

通过以上方法，可以有效地为软件模块提取和优化指标，从而提高交易决策的准确性和用户体验。