软件内存泄漏的测试方法主要包括以下几种：

使用内存分析工具

Valgrind和 Purify是两个常用的内存分析工具，可以帮助检测程序中的内存泄漏问题。

检查代码中的内存分配和释放

仔细检查代码中的内存分配和释放操作是否匹配，确保每次申请的内存都得到了释放。

使用智能指针

智能指针可以自动管理内存，避免忘记释放内存而导致内存泄漏。

避免全局变量和静态变量

全局变量和静态变量的内存分配是在程序启动时完成的，如果分配的内存不被释放，就会导致内存泄漏。

及时释放不再使用的内存

在程序运行过程中，及时释放不再使用的内存，避免内存资源浪费。

使用内存池技术

内存池可以避免频繁申请和释放内存带来的性能损失和内存泄漏问题。

使用Python特定的工具和库

psutil：用于监测内存使用情况，可以获取当前进程的内存信息。

gc模块：Python提供的垃圾回收模块，可以手动触发垃圾回收并查看不可达对象。

objgraph：用于可视化和分析Python对象引用关系，帮助发现哪些对象仍然被引用，进而排查内存泄漏。

memory_profiler：用于监控Python程序内存使用情况，可以通过对函数或代码段的内存使用情况进行分析。

tracemalloc：用于记录内存分配情况，生成内存快照，并提供详细的内存使用情况，帮助定位内存泄漏的根源。

单元测试和集成测试

在单元测试和集成测试中严格把关，通过代码走查和工具检测的方式检查内存泄漏。

使用monkey测试

在执行monkey测试时，有时会有内存泄露情况，可以通过logcat文件GC输出log信息进行排查。

通过上述方法，可以有效地检测和定位软件中的内存泄漏问题，从而提高软件的性能和稳定性。建议在实际开发中结合使用多种工具和方法，以便更全面地检测和解决内存泄漏问题。