要追踪实验结果的软件，可以考虑以下几种：

MLflow

简介：MLflow是一个开源平台，用于管理机器学习生命周期的各个阶段，包括实验跟踪、模型训练和部署。

优点：安装简单，使用方便，支持多种机器学习工具和框架，自动记录实验参数和指标，支持模型版本控制。

适用场景：适合需要记录和比较不同实验结果的研究人员和数据科学家。

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8Manage PM

简介：8Manage PM是一款实时项目管理软件，提供项目进度跟踪、时间管理、资源管理等功能。

优点：功能全面，支持多种方法论，实时联机交易处理，适合大型复杂团队的项目管理。

适用场景：适合需要全面项目管理的企业和团队。

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Microsoft Project

简介：Microsoft Project是一款基于桌面的项目管理工具，与Microsoft 365工具套件一起提供，支持项目计划、任务分配、进度跟踪等。

优点：功能强大，界面直观，支持甘特图等可视化工具，适合长期规划和执行项目。

适用场景：适合需要详细项目规划和执行的项目经理。

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Asana

简介：Asana是一款基于看板的项目管理和团队协作工具，适合大型项目和复杂团队。

优点：任务管理和依赖关系可视化，支持按状态、优先级和受让人显示任务，适合远程团队。

适用场景：适合需要高效团队协作和项目管理的大型团队。

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PingCode

简介：PingCode是一款为研发团队设计的全流程管理软件，支持软件产品研发全生命周期闭环管理。

优点：功能全面，包括需求管理、缺陷跟踪、测试管理、工时管理等，支持敏捷和看板管理。

适用场景：适合需要全流程管理的研发团队。

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根据你的具体需求，可以选择适合的软件来追踪实验结果。如果需要简单快捷的实验跟踪，MLflow是一个不错的选择；如果需要全面的项目管理功能，8Manage PM、Microsoft Project和Asana可能更适合；对于研发团队来说，PingCode提供了更为细致的全流程管理功能。