整合软件数据的方法有多种，可以根据数据量的大小、数据源的类型以及所需的整合复杂度来选择合适的方法。以下是一些常用的数据整合方法：

使用数据透视表

将所有需要整合的文件放入同一个文件夹，并确保文件命名清晰。

在Excel中打开一个新的工作簿，通过“数据”菜单中的“获取数据”→“从文件夹”选项加载所有数据。

在弹出的“查询编辑器”中检查数据结构是否一致，并进行必要的清理工作。

加载数据到Excel后，通过“插入”菜单中的“数据透视表”功能，根据需求拖放字段，快速生成汇总表。

利用Power Query批量合并

当面临大量数据需要合并时，可以使用Power Query。

在Excel中通过“数据”菜单中的“获取数据”→“从文件”→“从文件夹”选项加载文件夹中的所有Excel文件。

使用Power Query的“合并查询”功能，选择相同表头的数据项进行合并。

清理数据后，通过“加载到”功能将合并后的数据加载到新工作表中。

应用VLOOKUP函数进行跨表查询

在销售表中添加一列，使用VLOOKUP函数根据订单号从客户表中查找对应的客户信息。

VLOOKUP函数的第四个参数应设置为FALSE，以确保进行精确匹配。

采用左右合并或多个文件合并的方法

对于结构相同的小表格，可以通过“复制粘贴”的方式进行简单合并。

对于结构不同但有关联字段的数据表，可以使用Power Query实现智能合并，通过选择关联字段来完成合并。

使用ETL工具进行数据整合

对于需要大量数据处理和转换的情况，可以使用ETL（提取、转换、加载）工具，如Teradata、Informatica等，这些工具能够高效地处理数据仓库和数据集成任务。

利用商业智能工具进行数据融合

对于需要进行复杂数据分析和可视化的场景，可以使用商业智能工具如Tableau，它支持数据融合功能，能够将来自不同数据域的数据进行连接和汇总。

在选择数据整合方法时，应考虑到数据的敏感性、整合的实时性要求以及后续的数据分析需求。同时，为了确保数据整合过程的安全性和准确性，建议在整合前对原始数据进行备份，并在整合后进行全面的数据验证。