一、数据录入前准备

设计数据收集表

明确需要收集的变量（如年龄、性别、满意度评分等），并规划好编码方式（如性别用1=男，2=女）。

制作编码手册

为每个变量设置统一编码，建议保存为Excel文件以便后续使用。

数据清洗预判

提前规划缺失值处理、异常值筛选等操作，例如年龄超过100岁需核实。

二、SPSS数据录入步骤

新建数据文件

打开SPSS后，通过菜单栏选择「文件」→「新建」→「数据」。

在弹出的对话框中，文件类型选择为「Excel」，并指定数据存储路径。

定义变量属性

切换到「变量视图」，设置变量名称（如"年龄"）、数据类型（数值型/字符串型）、宽度和小数位数。

为每个变量添加标签（如"患者年龄"）和值标签（如18-65岁）。

数据录入操作

切换到「数据视图」，逐行输入数据，每列对应一个变量。

使用Tab键横向跳转，Enter键换行。

批量录入技巧：选中多行后，使用Ctrl+C/V复制粘贴。

数据校验与清理

范围检查：

通过描述性统计（均值、标准差）和频率分析，确认数据合理性。

逻辑校验：使用「数据」→「选择个案」排查矛盾数据（如年龄12岁学历博士）。

重复值检查：通过「数据」→「标识重复个案」删除重复记录。

三、注意事项

编码规范

分类变量建议统一用数值编码，避免混淆（如性别用1=男，2=女）。

数值型数据需确保小数位数设置正确（如年龄保留0位小数）。

文件管理

数据导入后建议及时保存，文件格式选择SPSS专用格式（.sav）。

大量数据建议先在Excel中整理，再导入SPSS以提高效率。

常见问题处理

若SPSS报错，检查文件类型、工作表选择及数据格式。

数据异常值可通过箱线图（Boxplot）可视化识别。

通过以上步骤和规范操作，可以高效完成SPSS数据录入，并为后续分析奠定基础。