抢票软件识别图片主要通过以下几种技术实现：

文字识别

OCR（光学字符识别）：这是识别图片中文字的主要技术。通过OCR技术，抢票软件可以识别图片中的红色文字内容。百度和谷歌在这一领域有深厚的研究，语音识别也利用了OCR技术。

Tesseract OCR：这是一个开源的OCR引擎，能够识别多种语言的文本。抢票软件可以使用Tesseract OCR来识别图片中的文字。

图像识别

图像特征提取：如果12306系统中的图片是有限的，抢票软件开发商可以收集这些图片并人工识别，然后利用数据算法提取每一幅图片的特征码，从而间接绕过图像识别的难题。

机器学习：通过训练机器学习模型，抢票软件可以识别不同类型的图片验证码。这需要大量的图片数据和标注，以便模型能够学习并识别新的图片模式。

人工辅助

人工识别：在自动识别困难的情况下，抢票软件可能会结合人工识别的方式，通过用户输入或选择来辅助完成图片验证码的识别。

浏览器插件

浏览器扩展：一些浏览器插件或扩展可以帮助用户自动填写验证码，无需用户手动输入。例如，360浏览器提供的抢票王插件可以自动填写验证码。

需要注意的是，尽管抢票软件采用了上述技术来识别图片验证码，但12306网站会不断更新和变化其验证码的生成方式，以应对自动化工具的攻击。因此，抢票软件需要不断更新其识别算法和策略，以保持其有效性。