软件质量评估是软件工程中的一个重要环节，旨在确保软件能够满足用户的需求和期望。以下是几种常用的软件质量评估方法：

Boehm质量模型

层次分明：将软件质量分解为多个层次，侧重于最低层的量化，从而实现对软件质量的整体评价。

关键要素：易使用性、可维护性和可移植性，进一步细分为可靠性、效率和人因工程，可测试性、可理解性和可修改性等子特性。

McCall质量模型

要素驱动：基于11个软件质量要素，涵盖操作、修改和新环境适应性等方面。

灵活性：开发者可以根据具体需求和应用场景，有针对性地选择和优化质量要素。

ISO 9126质量模型

特性导向：定义了6个软件特性及21个子特性，提供评估的维度和方向，但未直接给出度量方法。

功能特征

满足需求：与一组功能及其指定性质有关，包括功能完整性、功能正确性和功能适当性等子特性。

可靠特征

性能维持：在规定的时间和条件下，与软件维持其性能水平的能力有关，常用指标包括平均失效间隔时间（MTBF）和失效率等。

易用特征

用户努力：由一组规定或潜在的用户为使用软件所需作的努力和评价有关，常用指标有代码行数、代码复杂度和测试覆盖率等。

效率特征

资源消耗：与在规定条件下软件的性能水平与所使用资源量之间关系有关，常用指标包括平均无故障时间（MTTF）和平均修复时间（MTTR）等。

可维护特征

修改努力：与进行指定的修改所需的努力有关，常用指标包括代码行数、代码复杂度和测试覆盖率等。

可移植特征

环境适应：与软件从一个环境转移到另一个环境的能力有关。

测试与验收

严格测试：通过验收测试来验证软件是否满足质量要求，确保所有测试项都通过。

风险分析

系统安全：在测试过程中，分析有关风险的信息，包括潜在的安全隐患和用户影响。

设计分析

代码健康度：使用工具如Designite分析代码库，检测体系结构、设计和实现中的问题，以衡量软件系统的结构健康度。

建议

选择合适的模型：根据项目的具体需求和特点，选择最适合的质量评估模型。

综合使用指标：结合定量和定性指标，全面评估软件质量。

持续改进：通过测试和反馈，持续改进软件质量，确保软件能够满足用户的需求和期望。