ELT是一种 编程软件,它代表Extract, Load, Transform,即提取、加载、转换。这是一种用于数据处理和转换的工具。与ETL(Extract, Transform, Load)相似,但两者的步骤顺序不同。ELT首先从不同的数据源中提取数据(Extract),然后将数据加载到目标系统(如大数据平台),最后进行数据的转换和处理。这种方法强调数据的实时性和灵活性。
ELT与ETL的区别
步骤顺序:
ETL:先提取数据,然后转换数据,最后加载数据。
ELT:先提取数据,然后加载数据,最后进行数据转换。
ELT工具
DataX:国内ELT的典型代表,开源免费,使用简单,传输速度快。
ETLCloud:国内ETL的典型代表,社区版免费,简单易用,功能强大。
Kettle:全球使用最广泛的ETL工具,安装简单,功能强大,但使用比较复杂。
适用场景
ELT适用于需要实时数据处理和灵活转换的场景,尤其是在大数据平台中。
ETL适用于需要高度集成和转换的场景,尤其是在数据仓库项目中。
总结
ELT是一种强大的编程软件,用于数据提取、加载和转换。与传统的ETL工具不同,ELT强调先加载数据再进行转换,这种方法在处理大数据时具有更高的实时性和灵活性。选择合适的ELT工具可以显著提高数据集成的效率。