统计学习可以使用以下几款软件实现：

Excel：

普及度高，适合进行基本的数据统计计算和图表制作。

SPSS：

界面友好，操作简单，适合没有编程基础的统计学习者。它提供了丰富的统计分析方法和数据可视化功能。

R语言：

开源统计软件，适用于复杂的统计分析，具有强大的编程能力。它拥有丰富的统计分析函数库和图形绘制能力。

SAS：

商业统计分析软件，功能全面，尤其在大型数据集分析方面表现出色。它适合需要进行复杂统计分析和数据挖掘的专业人员。

Stata：

界面简洁，操作简便，适用于多种统计分析，包括时间序列、面板数据等。

EViews：

以时间序列分析为主，功能强大，适合经济学、金融学等领域的研究。

JMP：

图形化界面，操作直观，适用于质量控制和工业生产等领域。

MINITAB：

简单易用，适合初学者，在质量控制、工业工程等领域有广泛应用。

MATLAB：

数值计算环境和编程语言，主要用于技术计算。它在统计学和数据分析方面也有很多应用，特别是在数学建模、信号处理和控制系统等领域。

根据你的需求和背景，可以选择适合你的软件进行学习。例如，如果你没有编程基础，SPSS和Excel可能是更好的选择。如果你需要处理大型数据集或进行复杂的统计分析，R语言和SAS可能更适合你。如果你对时间序列分析感兴趣，EViews可能是一个好工具。