开发工业监控软件的方法可以根据具体需求和技术栈有所不同，但大致可以分为以下几个步骤：

需求分析和规划

明确监控软件的目标市场和用户需求，包括需要监控的设备类型、数据类型、实时性要求等。

进行市场研究，分析竞争对手和类似应用程序，找到差异化的机会。

硬件和软件环境准备

选择合适的硬件平台，如嵌入式系统（STM32系列开发板）、传感器、执行器等。

安装必要的软件和工具，如Python环境、工业通信协议库（如pymodbus、opcua）、数据处理和分析工具（如numpy、pandas、matplotlib）等。

系统架构设计

设计系统的整体架构，包括数据采集模块、数据处理与控制模块、通信与网络系统、显示系统和用户输入系统等。

确定使用的技术栈，如移动应用程序开发框架（React Native、Flutter或原生开发）、数据库管理系统、云服务等。

开发和实现

编写代码实现各个模块的功能，包括数据采集、数据处理、通信、显示和用户交互等。

使用多线程技术提高系统的实时性和响应速度。

实现异常检测机制和报警通知功能，确保系统能够及时发现并处理异常情况。

测试和优化

在实际环境中进行测试，验证系统的稳定性和可靠性。

根据测试结果进行优化，提高系统的性能和用户体验。

部署和维护

将系统部署到目标环境中，确保硬件和软件的协同工作。

定期进行维护和更新，修复漏洞和添加新功能，以适应不断变化的需求和环境。

安全性和隐私

确保系统具有强大的安全性措施，包括数据加密、身份验证和授权，遵守相关的法律法规。

云服务集成

如果需要，将系统集成到云服务中，以实现数据的远程存储和访问。

通过以上步骤，可以开发出一个功能完善、性能稳定、安全可靠的工业监控软件。具体实现过程中，可以根据实际情况选择合适的技术和工具，以提高开发效率和系统性能。