软件计算买卖点主要依赖于复杂的算法和技术分析，通过分析股票的历史数据来预测未来走势，进而计算出买卖点。这个过程通常包括以下几个步骤：

数据收集与处理

收集股票的历史价格数据和成交量数据。

对这些数据进行清洗和处理，以便于后续分析。

技术分析

利用各种技术指标（如移动平均线、相对强弱指数RSI、随机指标KDJ、布林带等）来分析股票的价格走势和交易量变化。

这些指标可以帮助识别趋势、支撑和阻力位、价格波动性等关键因素。

算法与模型

软件内置的算法和模型（如机器学习算法）会根据历史数据和市场趋势进行训练，以预测未来的价格走势。

这些算法会结合多种指标公式，如量价关系、均线交叉、MACD指标等，来生成买卖点信号。

买卖点信号生成

根据技术分析的结果和算法模型的预测，软件会生成具体的买卖点信号。

例如，当某只股票的收盘价突破其长期均线，或者成交量显著放大时，可能会触发买入信号；相反，当收盘价跌破某一支撑位时，可能会触发卖出信号。

用户界面与策略设定

软件提供用户友好的界面，用户可以直观地查看股票走势图和技术指标。

用户还可以根据个人偏好设定买卖点策略，如设定特定的价格、成交量或其他条件，软件会在满足这些条件时自动提醒买卖点。

实时更新与提醒

软件会实时更新股票数据，并根据最新的市场情况重新计算买卖点。

智能提醒功能可以实时推送买卖点信号，帮助用户及时做出交易决策。

以通达信软件为例，其买卖点计算逻辑主要基于价格、成交量和市场情绪等因素的分析，结合特定的算法模型，为用户提供买卖点的参考。用户可以通过设定指标公式（如P1:=CLOSE>REF（CLOSE,1）； P2:=VOL>REF（VOL,1）； BUYPOINT:=（P1 AND P2）； SELLPOINT:=CROSS（CLOSE,LOW）；）来实现自动化买卖点提示。

总的来说，软件计算买卖点是一个综合性的过程，涉及多种技术指标、算法模型和用户自定义策略。通过这些工具和方法，投资者可以更准确地把握市场机会，提高交易效率和收益。