GWR（地理加权回归）可以使用以下软件：

GeoDa

GeoDa是一款开源的空间数据分析软件，提供了丰富的空间数据可视化和分析工具。它支持空间自相关分析、空间回归分析以及地理加权回归（GWR）等操作。

GWR4

GWR4是一款专注于地理加权回归（GWR）的软件。它允许模型参数在空间上变化，从而能够更精细地捕捉空间数据的局部特征。GWR4提供了灵活的模型设定和结果输出，使得研究人员可以深入分析空间数据的复杂性。

Matlab

Matlab是一款广泛应用于工程和科学计算的编程语言和软件环境。在空间计量经济学领域，Matlab提供了强大的数值计算能力和丰富的工具箱，使得研究人员可以进行复杂的空间数据分析和模型构建。Matlab还提供了高级地理加权回归工具箱，专门用于地理加权回归分析。

SAM（Spatial Analysis Model）

SAM是一款专门用于经济统计分析的软件，尤其在地理加权回归（Geographically Weighted Regression, GWR）等领域有着广泛的应用。它能够处理空间数据，揭示地理空间关系，并支持线性回归、逻辑斯谛回归以及地理加权回归（GWR）等方法。

ArcGIS

ArcGIS是由ESRI开发的一款强大的地理信息系统（GIS）软件。虽然ArcGIS本身不是专门用于GWR的软件，但它提供了空间统计工具箱中的地理加权回归工具，允许用户使用ArcGIS的特性来拟合GWR模型和显示分析结果。

Numeric Programming

Numeric Programming是一种编程范式，通常用于算法和数据结构的实现。在GWR的实现中，Numeric Programming是核心部分，涉及到很多统计公式和矩阵的计算。

MGWR（Multi-scale geography Weighted Regression）

MGWR是一款基于微软Windows和MacOS的应用软件，用于校准多尺度地理加权回归模型。该模型可用于探索因变量/响应变量与独立变量/解释变量之间的地理变化关系。

这些软件工具各有特点，用户可以根据具体需求和偏好选择合适的工具进行GWR分析。GeoDa和GWR4是专门用于GWR分析的软件，而Matlab和SAM则提供了更广泛的空间数据分析和模型构建功能。ArcGIS则更适合那些已经熟悉GIS软件的用户。