操作机器人的软件有多种名称，主要包括以下几种：

机器人操作系统 （ROS）：

这是一个开源的机器人操作系统，提供了一套丰富的工具和库，用于编写机器人的控制、感知和导航等功能。它支持多种编程语言，如C++和Python，并可以在Linux、Mac OS和Windows等操作系统上运行。

MATLAB：

这是一种广泛用于科学计算和工程设计的编程环境，提供了许多用于机器人控制和仿真的工具箱。通过MATLAB和Simulink，开发人员可以快速构建和测试机器人算法。

LabVIEW：

这是一种图形化编程环境，特别适用于测量、控制和数据采集等应用。它提供了丰富的机器人控制和通信工具，可以轻松地与各种类型的机器人进行交互。

Simulink：

这是MATLAB的一个附加工具箱，用于建模、仿真和分析动态系统。它可以用于建立机器人的行为模型，并进行实时仿真和测试。

Python：

这是一种简单易学的编程语言，广泛用于机器人操作和控制。Python具有丰富的机器人库和框架，如PyRobot、Pygame和ROS的Python库等，可以帮助开发人员快速构建和控制机器人。

Blockly：

这是一种基于图形化编程的工具，适用于初学者和儿童学习编程。它通过拖拽和连接图块的方式来编写机器人的控制程序。

Coconut编程机器人软件：

这是一款基于Arduino Uno的驱动机器人软件，能够对链接到暂存器和输入项的程序进行编码。

OVOROBOT开发平台电脑版：

这是一款优质的编程机器人软件，支持远程操控机器人功能和智能教育机器人的图形化编程。

这些软件各有特点，适用于不同的机器人类型和用途。选择合适的软件可以大大提高机器人开发的效率和效果。